---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "37157a69a1755c3be41ce17688119fcfb2bdf843b024f7ac74e1b5bf6e8f4361"
canonical_url: "https://aidr.today/37157a69?lang=vi"
title: "Mô hình VLM mã nguồn mở 4B vượt mặt Qwen 122B trong benchmark GeoGuesser"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-09-09T19:18:06.000Z"
category: "Research"
topics: ["vision-language","open-source","qwen","benchmark","reasoning"]
source_urls: ["https://huggingnews.com/ai/open-source-4b-vlm-beats-qwen-122b-in-geoguesser-benchmarks-8acc02fa"]
summary: "Các nhà nghiên cứu đã dùng reinforcement learning để huấn luyện một mô hình thị giác quy mô nhỏ có khả năng xác định vị trí trên bản đồ số. Mô hình VLM 4 tỷ tham số này đã đánh bại cả Qwen 3.5 122B và G..."
---

# Mô hình VLM mã nguồn mở 4B vượt mặt Qwen 122B trong benchmark GeoGuesser

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/37157a69?lang=vi>)

**Published:** 2026-09-09T19:18:06.000Z
**Category:** Research
**Topics:** vision\-language, open\-source, qwen, benchmark, reasoning

## Summary

Các nhà nghiên cứu đã dùng reinforcement learning để huấn luyện một mô hình thị giác quy mô nhỏ có khả năng xác định vị trí trên bản đồ số\. Mô hình VLM 4 tỷ tham số này đã đánh bại cả Qwen 3\.5 122B và G\.\.\.

## Sources

- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/open-source-4b-vlm-beats-qwen-122b-in-geoguesser-benchmarks-8acc02fa>)