---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "3651c8707f3e71f32af301476038e78ec481f160698c690280c527c9ce4cc8b4"
canonical_url: "https://aidr.today/3651c870?lang=vi"
title: "Mô hình FrogNano 4B của Microsoft đạt 61,5% trên SWE-bench mà không cần model distillation"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-09-09T19:18:06.000Z"
category: "Research"
topics: ["microsoft","frog-nano","swe-bench","rl","small-language-model","software-development"]
source_urls: ["https://huggingnews.com/ai/microsoft-4b-frognano-hits-615percent-on-swe-bench-without-model-distill-3690d827"]
summary: "Cách tiếp cận reinforcement learning mới trên các tác vụ tổng hợp giúp một small language model có thể thực hiện các kỹ thuật phần mềm phức tạp mà không cần một mô hình lớn hơn để hướng dẫn. FrogNano..."
---

# Mô hình FrogNano 4B của Microsoft đạt 61,5% trên SWE\-bench mà không cần model distillation

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/3651c870?lang=vi>)

**Published:** 2026-09-09T19:18:06.000Z
**Category:** Research
**Topics:** microsoft, frog\-nano, swe\-bench, rl, small\-language\-model, software\-development

## Summary

Cách tiếp cận reinforcement learning mới trên các tác vụ tổng hợp giúp một small language model có thể thực hiện các kỹ thuật phần mềm phức tạp mà không cần một mô hình lớn hơn để hướng dẫn\. FrogNano\.\.\.

## Sources

- [Story source](<https://huggingnews.com/ai/microsoft-4b-frognano-hits-615percent-on-swe-bench-without-model-distill-3690d827>)