--- format: "aidr-story-markdown/v1" id: "2eae04e003e2d4d3a49fbf50405fd3045f45cc806bc5dc3c45fe02fae7d8db26" canonical_url: "https://aidr.today/2eae04e0?lang=vi" title: "AI agent của Google DeepMind chinh phục Minecraft trong lần chạy tự hành đầu tiên" lang: "vi" requested_lang: "vi" available_langs: ["en","vi"] translation_fallback: null fallback_fields: [] published_at: "2026-10-16T14:09:10.000Z" category: "Agents" topics: ["google","agent"] source_urls: ["https://marketbrief.now/ai/google-deepmind-ai-agents-conquer-minecraft-in-first-autonomous-run-3bcf5c09","https://huggingnews.com/ai/google-deepmind-ai-agents-conquer-minecraft-in-first-autonomous-run-3bcf5c09","https://the-decoder.com/four-gemini-4-argon-agents-beat-minecraft-without-any-human-help/","https://www.techmeme.com/261019/p14"] summary: "Một nhóm Argon agent đã viết 2.783 chương trình độc lập để phối hợp các chuyển động và công cụ trước khi đánh bại Ender Dragon trong 27 giờ 14 phút. Bốn Gemini 4 agent này hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người, đạt được điều mà các nhà nghiên cứu từ Google DeepMind gọi là lần hoàn thành trò chơi tự hành end-to-end đầu tiên. Các AI agent đã dùng thư viện Mineflayer để điều khiển và giao tiếp qua chat trong game cùng bộ nhớ dùng chung để phân chia công việc và thu hồi vật phẩm sau 605 lần tử vong. Các agent hoạt động mà không có vai trò được chỉ định trước, không có logic game được viết sẵn, hay kiến thức trước về world seed. Google DeepMind trình bày thử nghiệm này như một nghiên cứu điển hình cho việc lập trình multi-agent tầm nhìn xa, gợi ý rằng khả năng duy trì một kế hoạch nhất quán qua hàng nghìn bước phụ thuộc trong hơn một ngày có thể áp dụng cho các tác vụ phần mềm doanh nghiệp phức tạp." --- # AI agent của Google DeepMind chinh phục Minecraft trong lần chạy tự hành đầu tiên > [Open the canonical story]() **Published:** 2026-10-16T14:09:10.000Z **Category:** Agents **Topics:** google, agent ## Summary Một nhóm Argon agent đã viết 2\.783 chương trình độc lập để phối hợp các chuyển động và công cụ trước khi đánh bại Ender Dragon trong 27 giờ 14 phút\. Bốn Gemini 4 agent này hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người, đạt được điều mà các nhà nghiên cứu từ Google DeepMind gọi là lần hoàn thành trò chơi tự hành end\-to\-end đầu tiên\. Các AI agent đã dùng thư viện Mineflayer để điều khiển và giao tiếp qua chat trong game cùng bộ nhớ dùng chung để phân chia công việc và thu hồi vật phẩm sau 605 lần tử vong\. Các agent hoạt động mà không có vai trò được chỉ định trước, không có logic game được viết sẵn, hay kiến thức trước về world seed\. Google DeepMind trình bày thử nghiệm này như một nghiên cứu điển hình cho việc lập trình multi\-agent tầm nhìn xa, gợi ý rằng khả năng duy trì một kế hoạch nhất quán qua hàng nghìn bước phụ thuộc trong hơn một ngày có thể áp dụng cho các tác vụ phần mềm doanh nghiệp phức tạp\. ## Sources - [Story source]() - [Story source]() - [Story source]() - [Story source]()