---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "2927812d5bfc90b15c539625766d2cd6eb617726290c51367a04cf20169538e5"
canonical_url: "https://aidr.today/2927812d?lang=vi"
title: "Sinh video streaming nhanh bằng ít bước thông qua dịch chuyển điều kiện"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-11-11T00:00:00.000Z"
category: "Research"
topics: ["inference"]
source_urls: ["https://huggingface.co/papers/2611.14033"]
summary: "Việc lấy mẫu ít bước giảm chi phí sinh video streaming. Distribution Matching Distillation (DMD) giám sát các bộ tạo ít bước bằng một mạng điểm số giả lập độc lập, điều này tăng bộ nhớ và tính toán huấn luyện và phải theo dõi sự tiến bộ của bộ tạo. Các tác giả mở rộng APEX sang video streaming bằng cách sử dụng dịch chuyển điều kiện để ước tính trường vận tốc của phân phối sinh ra trong chính bộ tạo. Điều kiện văn bản gốc chọn sinh, trong khi một điều kiện đã dịch chuyển chọn ước tính giả lập bằng cùng một tập tham số. Điều này loại bỏ mạng giả lập độc lập nhưng vẫn giữ lại giáo viên tham chiếu đóng băng của S2-Avatar, Self-Replay Forcing và điều chuẩn hóa giác quan. Các tác giả đánh giá APEX trên video dài 180 giây bằng ba đánh giá nền tảng cho mỗi khối và một Refiner không gian một bước, kèm theo nghiên cứu con người 70 trường hợp và so sánh StreamAV-Bench 320 trường hợp. So với S2-Avatar, APEX đạt điểm thực hiện chỉ dẫn video cao hơn trên track Progressive (3.856 so với 3.831) và đẹp mắt hơn trên cả hai track (0.641898 so với 0.632606)."
---

# Sinh video streaming nhanh bằng ít bước thông qua dịch chuyển điều kiện

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/2927812d?lang=vi>)

**Published:** 2026-11-11T00:00:00.000Z
**Category:** Research
**Topics:** inference

## Summary

Việc lấy mẫu ít bước giảm chi phí sinh video streaming\. Distribution Matching Distillation \(DMD\) giám sát các bộ tạo ít bước bằng một mạng điểm số giả lập độc lập, điều này tăng bộ nhớ và tính toán huấn luyện và phải theo dõi sự tiến bộ của bộ tạo\. Các tác giả mở rộng APEX sang video streaming bằng cách sử dụng dịch chuyển điều kiện để ước tính trường vận tốc của phân phối sinh ra trong chính bộ tạo\. Điều kiện văn bản gốc chọn sinh, trong khi một điều kiện đã dịch chuyển chọn ước tính giả lập bằng cùng một tập tham số\. Điều này loại bỏ mạng giả lập độc lập nhưng vẫn giữ lại giáo viên tham chiếu đóng băng của S2\-Avatar, Self\-Replay Forcing và điều chuẩn hóa giác quan\. Các tác giả đánh giá APEX trên video dài 180 giây bằng ba đánh giá nền tảng cho mỗi khối và một Refiner không gian một bước, kèm theo nghiên cứu con người 70 trường hợp và so sánh StreamAV\-Bench 320 trường hợp\. So với S2\-Avatar, APEX đạt điểm thực hiện chỉ dẫn video cao hơn trên track Progressive \(3\.856 so với 3\.831\) và đẹp mắt hơn trên cả hai track \(0\.641898 so với 0\.632606\)\.

## Sources

- [Story source](<https://huggingface.co/papers/2611.14033>)

