---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "26d5744db35b5e88fd299fc3dc00d63e803d72299e539c4d85e4c231370724ea"
canonical_url: "https://aidr.today/26d5744d?lang=vi"
title: "Muse Wonder Full của Meta xếp thứ hai trên Artificial Analysis Index, vượt OpenAI"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-14T15:56:16.000Z"
category: "Models"
topics: ["meta","llm","devtools"]
source_urls: ["https://marketbrief.now/ai/metas-muse-wonder-full-ranks-second-on-artificial-analysis-index-beats-o-81ef1dc2","https://x.com/finkd/status/2109689307288240154","https://x.com/ArtificialAnlys/status/2109697083519447118","https://x.com/PawelHuryn/status/2110046572826259918","https://x.com/FT/status/2109696380549710082","https://x.com/alexandr_wang/status/2109717892942180839","https://x.com/yashvarpatel/status/2109695421673292105","https://x.com/LearnOpenCV/status/2110363723764281736"]
summary: "Mô hình Muse Wonder Full mới của Meta đạt thứ hai chung trên Artificial Analysis Intelligence Index với 56 điểm, chỉ sau Claude Opus 5.5 của Anthropic với 58 điểm, đồng thời vượt qua Claude Fable 5.1 và GPT-6 Astra của OpenAI. Muse Wonder Full cũng lọt top 5 trên Vals Index, vượt qua mọi mô hình của OpenAI và giải quyết 94/100 bài toán toán học trên ProofBench, so với 58 của phiên bản tiền nhiên là Muse Spark 1.3. Trong một bài kiểm tra riêng trên 105 lỗi phần mềm thực tế mà các mô hình frontier đã bỏ sót trong Q1, Muse Wonder Full đạt 44 điểm, sau GPT-6 Astra với 45 và trước Fable 5.1 với 43 và Opus 5.5 với 41.7. Mô hình Muse Wonder cơ bản đạt 52 điểm trên chỉ số Artificial Analysis và được định giá trên API của Meta với mức 4 USD cho 1 triệu token đầu vào, 0.20 USD cho token đầu vào đã cache và 20 USD cho 1 triệu token đầu ra trên cửa sổ ngữ cảnh 1M token. Mặc dù mức phí token này bằng Opus 5.5 và thấp hơn 60% so với GPT-6 Astra và Fable 5.1, nhưng việc sử dụng đầu vào nặng lên đến 7.69M token mỗi tác vụ đưa chi phí trung bình mỗi tác vụ của Muse Wonder lên 4.52 USD, so với 3.26 USD cho GPT-6 Astra và 5.98 USD cho Opus 5.5. Meta chưa công bố mức giá per-token cho Muse Wonder Ful…"
---

# Muse Wonder Full của Meta xếp thứ hai trên Artificial Analysis Index, vượt OpenAI

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/26d5744d?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-14T15:56:16.000Z
**Category:** Models
**Topics:** meta, llm, devtools

## Summary

Mô hình Muse Wonder Full mới của Meta đạt thứ hai chung trên Artificial Analysis Intelligence Index với 56 điểm, chỉ sau Claude Opus 5\.5 của Anthropic với 58 điểm, đồng thời vượt qua Claude Fable 5\.1 và GPT\-6 Astra của OpenAI\. Muse Wonder Full cũng lọt top 5 trên Vals Index, vượt qua mọi mô hình của OpenAI và giải quyết 94/100 bài toán toán học trên ProofBench, so với 58 của phiên bản tiền nhiên là Muse Spark 1\.3\. Trong một bài kiểm tra riêng trên 105 lỗi phần mềm thực tế mà các mô hình frontier đã bỏ sót trong Q1, Muse Wonder Full đạt 44 điểm, sau GPT\-6 Astra với 45 và trước Fable 5\.1 với 43 và Opus 5\.5 với 41\.7\. Mô hình Muse Wonder cơ bản đạt 52 điểm trên chỉ số Artificial Analysis và được định giá trên API của Meta với mức 4 USD cho 1 triệu token đầu vào, 0\.20 USD cho token đầu vào đã cache và 20 USD cho 1 triệu token đầu ra trên cửa sổ ngữ cảnh 1M token\. Mặc dù mức phí token này bằng Opus 5\.5 và thấp hơn 60% so với GPT\-6 Astra và Fable 5\.1, nhưng việc sử dụng đầu vào nặng lên đến 7\.69M token mỗi tác vụ đưa chi phí trung bình mỗi tác vụ của Muse Wonder lên 4\.52 USD, so với 3\.26 USD cho GPT\-6 Astra và 5\.98 USD cho Opus 5\.5\. Meta chưa công bố mức giá per\-token cho Muse Wonder Ful…

## Sources

- [Story source](<https://marketbrief.now/ai/metas-muse-wonder-full-ranks-second-on-artificial-analysis-index-beats-o-81ef1dc2>)
- [Story source](<https://x.com/finkd/status/2109689307288240154>)
- [Story source](<https://x.com/ArtificialAnlys/status/2109697083519447118>)
- [Story source](<https://x.com/PawelHuryn/status/2110046572826259918>)
- [Story source](<https://x.com/FT/status/2109696380549710082>)
- [Supporting source](<https://x.com/alexandr_wang/status/2109717892942180839>)
- [Supporting source](<https://x.com/yashvarpatel/status/2109695421673292105>)
- [Supporting source](<https://x.com/LearnOpenCV/status/2110363723764281736>)

