---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "0522eb253e6dcdb183a375566a051a73fb009a6605f19ee06e7a9c67659efb4f"
canonical_url: "https://aidr.today/0522eb25?lang=vi"
title: "Nghiên cứu: ngôn ngữ phi tiếng Anh tiêu tốn nhiều token AI hơn, ngôn ngữ đắt nhất dùng 1,5x-5x nhiều hơn ngôn ngữ rẻ nhất, gây ra \"thuế tokenizer\" (Ananya Bhattacharya/Rest of World)"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-27T12:30:19.000Z"
category: "Research"
topics: ["llm"]
source_urls: ["https://www.techmeme.com/261027/p13"]
summary: "Ananya Bhattacharya / Rest of World : Nghiên cứu: ngôn ngữ phi tiếng Anh tiêu tốn nhiều token AI hơn, ngôn ngữ đắt nhất dùng 1,5x-5x nhiều hơn ngôn ngữ rẻ nhất, gây ra \"thuế tokenizer\" — Một số ngôn ngữ yêu cầu nhiều token hơn để các mô hình AI xử lý, làm tăng chi phí và giảm ngữ cảnh cho những người sử dụng chúng."
---

# Nghiên cứu: ngôn ngữ phi tiếng Anh tiêu tốn nhiều token AI hơn, ngôn ngữ đắt nhất dùng 1,5x\-5x nhiều hơn ngôn ngữ rẻ nhất, gây ra "thuế tokenizer" \(Ananya Bhattacharya/Rest of World\)

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/0522eb25?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-27T12:30:19.000Z
**Category:** Research
**Topics:** llm

## Summary

Ananya Bhattacharya / Rest of World : Nghiên cứu: ngôn ngữ phi tiếng Anh tiêu tốn nhiều token AI hơn, ngôn ngữ đắt nhất dùng 1,5x\-5x nhiều hơn ngôn ngữ rẻ nhất, gây ra "thuế tokenizer" — Một số ngôn ngữ yêu cầu nhiều token hơn để các mô hình AI xử lý, làm tăng chi phí và giảm ngữ cảnh cho những người sử dụng chúng\.

## Sources

- [Story source](<https://www.techmeme.com/261027/p13>)