---
format: "aidr-story-markdown/v1"
id: "03a178007f915bc0da38723d008e7a5f177f834ccb4dd41fceffc8b9dc9ca3fa"
canonical_url: "https://aidr.today/03a17800?lang=vi"
title: "Developer @1a1a11a ra mắt dataset agentic LLM 206B token"
lang: "vi"
requested_lang: "vi"
available_langs: ["en","vi"]
translation_fallback: null
fallback_fields: []
published_at: "2026-10-08T14:41:55.000Z"
category: "Data"
topics: ["agent","data-engineering"]
source_urls: []
summary: "Các inference trace mới dành cho AI agent gồm 1.186.582 yêu cầu và 1.213.347 lần gọi công cụ trong 12.002 phiên riêng biệt. Được lưu trên Hugging Face, bộ dữ liệu gồm tên công cụ cụ thể, đối số và thời gian thực thi nhằm làm sáng tỏ cách các LLM tương tác với công cụ bên ngoài trong các tác vụ phức tạp. Developer @1a1a11a công bố bản phát hành này vào ngày 7/10 với quy mô lớn nhất từ trước đến nay cho inference agentic LLM, đạt tổng cộng 206B token. Tác giả dự án sẽ công bố một bài báo nghiên cứu chi tiết về quá trình tạo ra và ứng dụng dataset này vào một thời điểm khác."
---

# Developer @1a1a11a ra mắt dataset agentic LLM 206B token

> [Open the canonical story](<https://aidr.today/03a17800?lang=vi>)

**Published:** 2026-10-08T14:41:55.000Z
**Category:** Data
**Topics:** agent, data\-engineering

## Summary

Các inference trace mới dành cho AI agent gồm 1\.186\.582 yêu cầu và 1\.213\.347 lần gọi công cụ trong 12\.002 phiên riêng biệt\. Được lưu trên Hugging Face, bộ dữ liệu gồm tên công cụ cụ thể, đối số và thời gian thực thi nhằm làm sáng tỏ cách các LLM tương tác với công cụ bên ngoài trong các tác vụ phức tạp\. Developer @1a1a11a công bố bản phát hành này vào ngày 7/10 với quy mô lớn nhất từ trước đến nay cho inference agentic LLM, đạt tổng cộng 206B token\. Tác giả dự án sẽ công bố một bài báo nghiên cứu chi tiết về quá trình tạo ra và ứng dụng dataset này vào một thời điểm khác\.

## Sources

_No safe source URL was recorded._