● Research30.10.2026 · 22:378 nguồn

Bằng chứng dựa trên AI tìm ra phép phân tích số nguyên là phục thức

Theo huggingnews.com

AI;DR

Các nhà nghiên cứu đã áp dụng một thuật toán tính toán mới để chứng minh rằng phép phân tích số nguyên có thể thực hiện trong một giới hạn xấu số phục thức, mở rộng trên một bước đột phá gần đây trong khoa học máy tính lý thuyết. Kết quả này dựa trên công việc của các mô hình Claude nội bộ của Anthropic, những mô hình này đã phát triển một thuật toán phục thức cho bài toán 3-SAT để phản bác Giả thuyết Thời gian Hàn lượng, một lý thuyết nền tảng từng định nghĩa giới hạn hiệu quả của một số phép tính.

Sự khám phá được thực hiện vào ngày 16/10 bằng cách sử dụng 14M token đầu ra mà không cần can thiệp con người, một kết quả mà các mô hình từ OpenAI cũng đạt được độc lập. Mặc dù những phát hiện này chưa trực tiếp đe dọa các tiêu chuẩn mã hóa hiện tại, nhưng bước đột phá này đặt câu hỏi về các giả định bảo mật khác được sử dụng để bảo vệ lưu lượng mạng và đã gây sốc cho các nhà khoa học máy tính, nghiên cứu sự nghiệp của họ dựa trên giả thuyết đã bị phản bác.

Đọc bài gốcĐăng nhập để góp ý

Nguồn

+ 6 nguồn khác
  1. SUPPORT@andrewcurran_“an internal Claude research model also independently refuted the Exponential Time Hypothesis on October 16”x.com
  2. SUPPORT@wesroth“ETH has shaped decades of work on which computational problems can be solved efficiently.”x.com
  3. SUPPORT@elliotglazer“integer factorization has been proven subexponential (deterministically, worst-case bound)!”x.com
  4. SUPPORT@scaling01“14M output tokens is like 3-4 days with a single model.”x.com
  5. SUPPORT@teortaxestex“Levent has materially damaged my opinion of Anthropic *and* OpenAI”x.com
  6. SUPPORT@theinformation“The finding doesn't threaten current encryption methods but raises questions about other assumptions used to secure internet traffic.”x.com
#anthropic#llmBản MarkdownĐiểm 0.14.1k token
Ảnh: huggingnews.com
Đọc bài gốc