Liquid AI ra mắt audio codec 74M parameter cho các model LFM3

Công cụ xử lý âm thanh mới của startup này được thiết kế để tối ưu hóa cách dữ liệu giọng nói được chuyển thành token cho các large language models để dự đoán. Được gọi là LiquidCodec, codec âm thanh streaming này là nền tảng kỹ thuật cho các model LFM3-Audio-2B và LFM3-Omni-2B bằng cách tạo điều kiện chuyển đổi nhanh các token giọng nói trở lại thành âm thanh. Liquid AI dự định công nghệ này sẽ hỗ trợ các ứng dụng edge computing như trợ lý giọng nói ngoại tuyến và dịch giọng nói trực tiếp trên 107 ngôn ngữ. Trong các benchmark sử dụng độ chính xác FP32 trên một luồng CPU M4 duy nhất của Apple, codec đã xử lý giọng nói ở tốc độ 361 lần thời gian thực khi mã hóa và 87 lần thời gian thực khi giải mã, với các thành phần AI, LFM3, LiquidCodec, LFM3-Audio-2B, LFM3-Omni-2B, FP32, M4, CPU, benchmark, token.