RSI Arena và Hugging Face triển khai AI agent để huấn luyện mô hình qua bình chọn của cộng đồng

Giai đoạn đầu của một thí nghiệm nghiên cứu AI tự trị vừa khép lại với việc triển khai các mô hình do AI agent tự xây dựng mà không cần con người can thiệp vào khâu chọn dữ liệu hay lập trình. Hợp tác cùng Hugging Face, RSI Arena hiện dùng các agent này để phát triển mô hình cho cộng đồng chấm điểm qua các trận đấu đối đầu, sau đó đưa kết quả bình chọn thời gian thực ngược trở lại cho agent nhằm định hướng các thí nghiệm và quá trình huấn luyện tiếp theo. Sáng kiến mang tên Open RSI này hướng đến việc thúc đẩy AI tự cải thiện trong môi trường công khai, sử dụng Hugging Face Inference Endpoints để phục vụ mô hình lấy phản hồi trực tiếp. Toàn bộ sản phẩm của dự án gồm quỹ đạo nghiên cứu, dữ liệu huấn luyện và mã nguồn do các agent sử dụng sẽ được mã nguồn mở trên Hugging Face Hub khi thí nghiệm kết thúc.