Fine-tune dạy cho một agent tìm kiếm nhỏ các công cụ và môi trường của bạn, mang lại độ tin cậy của một frontier model nhưng với độ trễ và chi phí thấp hơn. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ fine-tune một agent tìm kiếm được hỗ trợ bởi LLM bằng cách sử dụng học tăng cường nhiều lượt (MTRL) trên Amazon SageMaker AI và chia sẻ những lợi ích chúng tôi đã đo lường được về chất lượng truy xuất và độ tin cậy.

Đăng nhập để góp ý, chỉnh sửa

Nguồn chính

  1. SOURCEaws.amazon.com
Bản Markdown