Nền tảng Venice đã tích hợp mô hình DeepSeek V4.1 Flash, cung cấp quyền truy cập riêng tư ngay từ ngày ra mắt. Đây là bước đi nhằm nâng cấp trải nghiệm người dùng và tăng cường bảo mật dữ liệu trong môi trường AI.

Đăng nhập để góp ý, chỉnh sửa

Nguồn chính

  1. SOURCE@askvenice“fully private.”x.com
  2. SOURCE@justinsuntron“Supporting a 1M context window and up to 384K output”x.com
  3. SUPPORT@wallstengine“Its global KV cache is down to 890 bytes per token, versus 3,514 for V4-Flash and 48,068 for V3.2.”x.com
  4. SUPPORT@therundownai“It beats GPT-5.6 Sol and Claude Opus 5 on several agentic, coding, and cyber benchmarks.”x.com
  5. SUPPORT@arena“Among open models, DeepSeek-V4.1-Flash landed at ~#4 within 11 pts of Qwen3.8-Flash-Next.”x.com
  6. SUPPORT@valsai“It beats Kimi K3 while costing $0.30 a test, the cheapest model in the open-weight top 10.”x.com
  7. SUPPORT@yuchenj_uw“Databricks will be bringing it to our customers soon!”x.com
  8. SUPPORT@cline“it's $0.30/$1.20 per 1M input/output.”x.com
Bản Markdown