Phân tích độ nhạy của quy tắc quyết định trong mô hình sinh thái nông nghiệp dựa trên agent

Các mô hình dựa trên agent phù hợp để mô hình hóa hệ thống sinh thái nông nghiệp cho ra quyết định, nhưng việc biến các bản mô phỏng thành hiểu biết có thể hành động yêu cầu xác định quyết định nào thực sự thúc đẩy hành vi. Trong bối cảnh đó, phân tích độ nhạy vấp phải một đặc trưng cấu trúc của nhiều hệ thống phức tạp: các tham số không phải là một vector phẳng mà là một cây quyết định trong đó nhiều tham số chỉ xuất hiện khi một lựa chọn cấp cao hơn kích hoạt chúng. Phân tích độ nhạy toàn cục cổ điển giả định các đầu vào độc lập trên một tích Cartesian cố định và không phù hợp với không gian nhánh như vậy, đồng thời bị thiên lệch một cách bản chất. Thay vào đó, chúng tôi coi cấu trúc của các quyết định như một đối tượng mô hình hóa hàng đầu. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật mô hình mô phỏng tiên tiến, chúng tôi mã hóa hành trình quản lý cây trồng của nền tảng mô hình sinh thái nông nghiệp độ phân giải cao MAELIA như một không gian thiết kế phân cấp bao gồm cả biến số phân loại và số học.