Mô hình multimodal dense mới với 27 tỷ tham số của Alibaba hiện đã có mặt dưới giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ context window gốc 262K token và có thể mở rộng lên 1 triệu token nhờ kỹ thuật YaRN. Với 1.595 điểm, Qwen3.8-27B xếp hạng 9 trên bảng xếp hạng Code Arena WebDev, trở thành mô hình duy nhất trong phân khúc kích thước này lọt vào top 10. Mô hình này đứng sau phiên bản Qwen3.8-Max lớn hơn 6 bậc và vượt qua Gemma 4-31B của Google (đang đứng thứ 80).

Người dùng có thể tìm thấy mô hình này trên Hugging Face và ModelScope, trong khi Venice cung cấp phiên bản riêng tư, không kiểm duyệt để triển khai agent. Optima cũng đã tung ra các bài benchmark để đánh giá tốc độ và chi phí chạy mô hình trên laptop. Ngoài ra, Alibaba còn phát hành open weights cho phiên bản cao cấp Qwen3.8-2.4T-A95B với 2,4 nghìn tỷ tham số nhằm hỗ trợ xây dựng các agent có năng lực cao.

Đăng nhập để góp ý, chỉnh sửa

Nguồn chính

  1. SOURCE@arena“Gemma 4-31B which was released back in April sits at #80”x.com
  2. SUPPORT@arena“#6 Consumer Product (1587) - #7 Brand & Marketing (1627) - #8 Gaming (1645)”x.com
  3. SUPPORT@artificialanlys“See how a model that can run on your laptop compares on performance, cost and speed for your custom use cases”x.com
  4. SOURCE@arena“262K native context, easily extendable to 1M tokens via YaRN”x.com
  5. SUPPORT@arena“shifted the Pareto frontier for Image-to-WebDev Arena!”x.com
  6. SOURCEhuggingnewshuggingnews.com
Bản Markdown