METR loại trừ khả năng tăng trưởng compute là động lực chính giúp Anthropic tăng tốc tiến độ AI gấp đôi

Phân tích của đơn vị đánh giá độc lập METR về quá trình phát triển mô hình của Anthropic đã loại trừ khả năng tăng cường compute là động lực chính giúp tốc độ nghiên cứu của công ty tăng vọt gần đây. Kết quả cho thấy tiến độ đang chạy nhanh gấp đôi tốc độ nhanh nhất từng đạt được khi không có AI hỗ trợ, ngay cả khi đã tính đến sự tăng trưởng về compute. Tuy nhiên, một phân tích riêng biệt từ dữ liệu của METR cho thấy chi tiêu cho R&D của Anthropic đang vượt xa mức tăng trưởng năng lực, với tiến độ trên mỗi USD giảm 63% giữa nửa đầu năm 2025 và nửa đầu năm 2026, dù tiến độ hàng năm đã tăng gần gấp đôi.

Các phát hiện này đến từ bản đánh giá rủi ro dài khoảng 100 trang do METR thực hiện từ tháng 8 đến tháng 10, sử dụng dữ liệu nội bộ của Anthropic, phỏng vấn các nhà nghiên cứu và kết quả từ các mô hình chưa công bố. METR ước tính điểm benchmark trên chỉ số năng lực của Anthropic đã tăng nhanh hơn 1,9 lần kể từ tháng 10 năm 2025, với khoảng tin cậy 95% từ 1,5x đến 2,8x, đồng thời dự đoán với độ không chắc chắn cao rằng việc sử dụng AI nội bộ chiếm khoảng 80% sự tăng tốc hiện tại. Các chuyên gia đánh giá báo cáo rằng không tìm thấy nút thắt đáng kể nào về tiến bộ thuật toán, compute huấn luyện, compute thử nghiệm hay dữ liệu trong 12 tháng tới, mặc dù nhà nghiên cứu Toby Ord từ Oxford lưu ý rằng METR không thể khẳng định chắc chắn.