← Về trang chính1 tin
1
Ornith ra mắt dòng mô hình tự cải thiện 397B, dẫn đầu các benchmark mã nguồn mở
Releases43 ngày trướcĐội ngũ Ornith vừa phát hành dòng mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô từ 9B đến 397B tham số dưới giấy phép MIT. Các mô hình Ornith-1.5 sử dụng vòng lặp tự cải thiện end-to-end, cho phép hệ thống tự tạo ra các tác vụ và giải pháp để phục vụ quá trình reinforcement learning. Cách tiếp cận này giúp mô hình đạt hiệu suất hàng đầu trong số các mô hình mã nguồn mở về lập trình và các tác vụ agentic.
Ngay sau khi ra mắt, các nền tảng inference như vLLM, Ollama và SGLang đã tích hợp hỗ trợ chạy mô hình này. Hiện tại, vLLM và SGLang hỗ trợ phiên bản 9B, trong khi toàn bộ dòng mô hình đã có mặt trên Ollama. Các phiên bản quantized định dạng FP8, GGUF, MLX và NVFP4 cũng được phát hành để hỗ trợ triển khai trên nhiều loại phần cứng khác nhau.
Đăng nhập để góp ý, chỉnh sửa
Nguồn chính
- SOURCE@vllm_project“SOTA among open models on coding and agentic tasks”x.com
- SUPPORT@ornith_“vllm serve ornith-ai/Ornith-1.5-9B”x.com
- SOURCE@ornith_“Ornith 1.5 series models are now available on ollama!”x.com
- SUPPORT@sgl_project“thanks for including SGLang in the model cards”x.com
- SOURCE@ornith_“Now you can serve Ornith 1.5 with SGLang!”x.com
- SOURCE@ornith_“developed on top of Qwen3.5 @Alibaba_Qwen with additional continued pretraining, mid-training, and post-training”x.com
- SUPPORT@ornith_“AD-Q4_K runs on a 16GB MacBook Air with 64k context and picks the same next token as the BF16 original 91.9% of the time”x.com
- SUPPORT@ornith_“This is a 9B model running a full agentic loop with Wi-Fi off”x.com