● Research30.10.2026 · 00:091 nguồn

Mô hình AI open-weight tụt lại 4 tháng so với khả năng proprietary

Theo huggingnews.com

AI;DR

Các mô hình có trọng số công khai điểm cao nhất thường chậm trễ khoảng 4 tháng so với khả năng của các mô hình nguồn đóng, theo dữ liệu từ Artificial Analysis Progress Index v1 mới. Trong khi điểm frontier hàng đầu của cả mô hình proprietary và open-weight đang tăng lên, khoảng cách của các mô hình open-weight thường dao động từ 2 đến 8 tháng. Phát hiện này bổ sung cho bản cập nhật v5 gần đây của Intelligence Index của công ty, nơi việc chuyển sang 60% bộ dữ liệu riêng tư đã làm rộng khoảng cách giữa mô hình proprietary hàng đầu Claude Opus 5.5 và mô hình open-weight hàng đầu Kimi K3.1 Pro từ 3 điểm lên 12 điểm. Progress Index, theo dõi các mô hình ra mắt từ tháng Mười Một 2022 bằng lý thuyết phản hồi mục tiêu, cho thấy frontier đã tiến lên khoảng 65 đến 70 điểm mỗi năm kể từ khi ra mắt reasoning model. Điểm số đã phát hành cao nhất tăng từ 125 của GPT-3.5 Turbo lên 352 của Gemini 4 Carbon, với các kỷ lục mới được lập lại khoảng mỗi bốn tuần. Dữ liệu cũng ước tính khả năng AI của Trung Quốc hiện tụt lại khoảng 3,3 tháng so với Mỹ.

Đọc bài gốcĐăng nhập để góp ý

Nguồn

#open-sourceBản Markdown
Lịch sử nội dung (1)
  • 2026-10-29 · Tóm tắt · vi · Thay nội dung đã lưu
    Các mô hình điểm cao nhất với trọng số công khai thường chậm hơn các mô hình nguồn đóng k…
    Các mô hình có trọng số công khai điểm cao nhất thường chậm trễ khoảng 4 tháng so với khả…
Điểm 0.16.5k token
Ảnh: huggingnews.com
Đọc bài gốc