Synthesis Through Simulation: Generating Coherent Enterprise Data via Scalable Agent-System Interaction

Các tool-calling agent đóng vai trò cốt lõi trong AI doanh nghiệp, nhưng việc huấn luyện và đánh giá chúng ở quy mô lớn vẫn gặp rào cản nghiêm trọng do các quy định pháp lý và kinh doanh đối với hệ thống, dữ liệu cùng schema cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp. Phương pháp tổng hợp dữ liệu dạng bảng đưa ra một giải pháp thay thế tự nhiên, nhưng hiệu quả lại bị giới hạn bởi tính hợp lệ về cấu trúc và sự sẵn có của schema, trong khi các cách tiếp cận dựa trên quy trình lại mang nhược điểm ngược lại, thường thiếu độ trung thực về phân phối nếu không có sự chỉnh sửa theo từng lĩnh vực. Nghiên cứu giới thiệu **Synthesis Through Simulation** (STS), một mô hình tổng hợp dữ liệu **schema--free** trong đó một LLM agent tạo dữ liệu bằng cách thực thi các thao tác gọi API tuân thủ chính sách trong môi trường doanh nghiệp giả lập. Do dữ liệu được tạo ra thông qua chính môi trường định nghĩa tính hợp lệ, STS đảm bảo tính hợp lệ về cấu trúc theo thiết kế, đồng thời tách biệt việc thực thi tính hợp lệ khỏi việc lập mô hình phân phối, nhờ đó cho phép xử lý độc lập từng yếu tố.