Claude của Anthropic nâng gấp đôi tỷ lệ thiết kế protein thành công nhờ sử dụng binder
Research44 ngày trướcCác thử nghiệm trong phòng thí nghiệm mới nhất đã xác nhận Claude có khả năng tự chủ thực hiện các chiến dịch thiết kế protein bằng tính toán để tạo ra các phân tử hoạt động hiệu quả trong thực tế. AI này đã tạo ra 354 binder thành công từ 1.320 ứng viên, đạt tỷ lệ thành công từ 22% đến 35% và vượt qua con người ở 4 trên 6 mục tiêu so sánh. Kết quả này, vốn đã được Adaptyv Bio và Twist Bioscience kiểm chứng độc lập, cao hơn gấp đôi so với tiêu chuẩn ngành là 10% - 15%, đồng thời tạo ra các binder hoạt động tốt cho 14 trên 15 mục tiêu.
Dù các binder có ái lực cao là bước đầu tiên cần thiết trong phát triển thuốc, nhưng chúng chưa phải là thuốc hoàn chỉnh. Anthropic đang dùng thí nghiệm này làm nền tảng để dạy Claude quản lý toàn bộ quy trình phát triển kháng thể và các phân tử nhỏ. Công ty cũng đã công bố một báo cáo kỹ thuật...
Nguồn chính
- SOURCE@anthropicai“We then worked with Adaptyv Bio and Twist Bioscience, who independently built and tested the proteins Claude designed.”x.com
- SUPPORT@anthropicai“Some of its strongest designs bound several times more tightly than the best published de novo binder.”x.com
- SUPPORT@anthropicai“teaching Claude to run the entire development process end-to-end for every major type of drug molecule—from antibodies to small molecules.”x.com
- SUPPORT@anthropicai“Opus 5 remains our most capable model available for life science research.”x.com
- SUPPORT@anthropicai“open-sourcing our prompts and data here: https://t.co/OZXVQWSie2”x.com
- SUPPORT@rohanpaul_ai“A lab may no longer need a dedicated protein-design expert to manually run every computational step.”x.com