Tổng quan vai trò: Trong vai trò này, bạn sẽ phát triển mảng nghiên cứu agentic tại PostEra, sử dụng các hệ thống agentic để tự động hóa việc phát triển các mechanistic model cho các quá trình sinh hóa và sinh lý, đồng thời phân tích dữ liệu sinh học để xác thực mục tiêu. Bạn sẽ tương tác chặt chẽ với các nhà hóa học và sinh học để dùng các mô hình này nhằm thúc đẩy các quyết định tìm kiếm thuốc. Bạn cũng sẽ phát triển các phương pháp machine learning có khả năng thích ứng nhanh chóng với các vấn đề tìm kiếm thuốc mới từ dữ liệu gán nhãn hạn chế. Trọng tâm đặc biệt là molecular và tabular in-context learning cùng việc xây dựng các foundation model từ dữ liệu multimodal độc quyền của PostEra. Bạn sẽ xây dựng các mô hình sử dụng hiệu quả ngữ cảnh của việc tìm kiếm thuốc, xác định các ví dụ và nhiệm vụ trước đó nào là phù hợp, định lượng khi nào việc chuyển đổi có lợi hoặc có hại, và đưa ra các dự đoán đáng tin cậy dưới sự thay đổi phân phối. Bạn sẽ giúp thúc đẩy toàn bộ vòng lặp nghiên cứu: xác định nhiệm vụ, xây dựng bộ dữ liệu và các episode đánh giá, phát triển các baseline mạnh mẽ.
Nguồn chính
- THẢO LUẬNmorraanews.ycombinator.com