Sử dụng AI tạo ra codebase mong manh

Person I, một lập trình viên, Master Gardener, Doctor of Music và người tò mò, chỉ có thể suy đoán về lý do bị Meta cho nghỉ việc vào May, nhưng nghi ngờ một trong những lý do là vì người này ít chống đối việc áp dụng AI/LLMs làm công cụ code hơn một số đồng nghiệp. Người này khẳng định đã tạo ra ít nhất 90% code trong vài tháng cuối tại Meta bằng AI, đây là mức tối thiểu để đạt đánh giá tốt. Tuy nhiên, AI không giúp tăng gấp 10 lần lượng code viết, thậm chí không tăng gấp 2 lần. Người này tập trung vào chất lượng code và nhận thấy code do một số đồng nghiệp phụ thuộc nhiều vào AI bị giòn. Có nhiều vấn đề tinh tế dẫn đến tech debt về lâu dài, và ngay cả những vấn đề rõ ràng cũng bị các lập trình viên giỏi bỏ qua. Ví dụ, người này thấy một trong những lập trình viên giỏi nhất trong nhóm cố gắng merge code dùng javascript events cho hiệu ứng mouseover CSS thay vì dùng selector :hover, đây là cách viết mouseover không thể mở rộng. Hiện tại, người này làm việc tại một công ty công nghệ lớn khác và đã chuyển hoàn toàn sang tạo 100% code bằng AI vì đó là kỳ vọng hiện nay. Dù vậy, người này nhận thấy nhiều người đang nhận ra đây không phải là cách phát triển sản phẩm SaaS quy mô lớn bền vững. AI giải quyết tốt các vấn đề nằm trong context window của nó nhưng hoàn toàn không nhận thức được các vấn đề dài hạn không thể hiểu trong khuôn khổ tương đối nhỏ đó.