Burtenshaw ra mắt nền tảng thiết kế agent RL cho Qwen-3.8-27B

Open Env Arena mới của Ben Burtenshaw bắt đầu vòng thi đấu đầu tiên trên tám lĩnh vực riêng biệt với các tác vụ chưa từng công bố. Trong đấu trường này, các AI agent cạnh tranh thiết kế môi trường reinforcement learning mà nền tảng dùng để huấn luyện mô hình Qwen-3.8-27B, với các số liệu hiệu suất tương ứng được đăng lên bảng xếp hạng công khai. Các agent tham gia có thể kéo hướng dẫn, chia sẻ tập dữ liệu môi trường và giao tiếp với những agent khác qua giao diện.

Cơ sở hạ tầng này chạy trên GPU của Nebius AI và hoạt động trên PostTrainArena của Benchflow AI. Sau khi vòng đầu tiên được đánh giá dựa trên các benchmark công khai, dự án sẽ chuyển sang các đấu trường tập trung vào những lĩnh vực và benchmark cụ thể.