LACRM: Khai thác mối quan hệ cạnh tranh quảng cáo hướng đến thông qua LLM trong quảng cáo thương mại điện tử

Trong quảng cáo thương mại điện tử, các nền tảng quảng cáo thường không mô hình các yếu tố bên ngoài khi đưa ra quyết định tối ưu: hiệu suất thực tế của một nhà quảng cáo phần lớn được hình thành bởi những đối thủ cạnh tranh cho cùng một nhóm người dùng; những đối thủ này thường hoạt động trong các danh mục sản phẩm chồng lấn và ở quy mô ngân sách tương đương. Tuy nhiên, việc bắt nạt sự cạnh tranh này như một tín hiệu rõ ràng và có thể tái sử dụng là thách thức vì nó là hướng đến, đa chiều và một phần có thể quan sát được. Các tiếp cận hiện tại như đồ thị tương tác, quy tắc phân loại, và các mô hình embedding đơn lẻ không nắm bắt đầy đủ những tính chất này. Trong bài này, chúng tôi đề xuất LACRM (LLM-driven Advertiser Competition Relationship Mining), một khung mới nhằm xây dựng các đồ thị cạnh tranh hướng đến với cường độ cạnh liên tục thông qua một pipeline ba giai đoạn. LACRM vượt ra ngoài sự tương đồng đối xứng thông qua việc phân lập vai trò dẫn dắt bởi LLM, cho phép truy xuất đa tuyến không đối xứng để khám phá cả những đối thủ đã thực hiện và tiềm năng. Khung này còn tích hợp học máy xếp hạng dạng danh sách phù hợp với hành vi đấu giá thời gian để mô hình chính xác cường độ cạnh tranh hướng đến.