Google Research vừa ra mắt một hệ thống federated learning chuyển việc tính toán gradient từ điện thoại sang các TEEs được chứng thực phía máy chủ. Các chính sách truy cập được đăng lên nhật ký Rekor của Sigstore và các nhị phân có thể tái tạo để build, vì vậy central differential privacy có thể được kiểm tra bên ngoài. Gboard đã sử dụng nó cho dự báo từ kế tiếp bằng tiếng Anh và tiếng Nhật. Bài viết Google Research Moves Federated Learning Into TEEs: Gboard Now Trains With Externally Verifiable Differential Privacy xuất hiện lần đầu trên MarkTechPost.

Đăng nhập để góp ý, chỉnh sửa

Nguồn chính

  1. SOURCEmarktechpost.com
Bản Markdown