Sage-Taiyi kiến trúc siêu nhận thức cho khám phá khoa học

Nhóm tác giả giới thiệu Sage-Taiyi, một kiến trúc lấy cảm hứng từ metacognition sử dụng sự hiểu biết khoa học tích lũy để hướng dẫn điều gì cần điều tra tiếp theo và cách thức điều tra. Thông qua giám sát và kiểm soát rõ ràng, hệ thống xem xét lại sự hiểu biết của mình về bằng chứng, giả định và các câu hỏi chưa được giải quyết, sau đó dùng những đánh giá này để điều chỉnh mục tiêu nghiên cứu và chọn các phương pháp reasoning có thể tái sử dụng. Trên Taiyi-Bench, một benchmark ý tưởng đồng tác giả AI bao gồm 265 tác vụ từ 50 bài báo trên mười lĩnh vực, Sage-Taiyi xếp hạng đầu tiên trên cả tám chỉ số về khám phá lại lịch sử và ý tưởng mở, đạt Overall điểm 54,0 so với 47,9 của baseline mạnh nhất là AI Scientist-v2. Nó cũng hoạt động tốt trên hai benchmark ý tưởng khoa học bên ngoài. Năm lần hợp tác có hướng dẫn của chuyên gia còn liên kết các đề xuất của nó với xác nhận thực nghiệm và tính toán trong hóa học, khoa học vật liệu và kỹ thuật. Trong hóa học, tối ưu hóa điều kiện phản ứng làm tăng năng suất carbonylation xúc tác cobalt từ lượng vết lên 84% và allylic amination quang xúc tác từ 13% lên 69%.